画像AIソリューション
建設業界ではDXが喫緊の課題となっていますが、DXを強力に後押しする技術の1つがAIです。AIを有効活用することで、多くの業務課題を解決に導けるでしょう。
この記事では、建設業でAI活用が注目される背景や、導入に際して知っておきたいポイントを解説します。
※本記事に掲載している情報は2024年3月時点のものです
目次
画像AIソリューション
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建設業界においてAI導入をはじめとするデジタル活用が進んでいるのは、既存の業務課題を解決するために有効と考えられているためです。
ここでは、そもそも建設業界においてはどのような課題が問題視されているのかについて、紹介します。
建設業界で最も懸念されている問題の1つが、人材不足です。
建設業界は人手をとにかく必要とする業務が数多く発生するため、既存の業務形態を少子高齢化のトレンドのなかで維持することは極めて困難になっています。
現在は外国人労働者の確保によって生産性を維持していますが、発展途上国の経済成長が著しくなるなか、円安が続く日本にどれだけ多くの外国人労働者が関心を抱いてくれるかは、怪しいところもあるでしょう。
そのため、人材不足解消のための賃金上昇や労働環境の改善はもちろんですが、これらの問題の解決に加え、そもそも人手を必要としない業務プロセスの確立、つまりAIの活用が重要な役割を果たしています。
円安の影響により、人材の確保は国内・国外を問わずいずれの市場でも難しくなっています。そのため、現状の収益性を維持しつつ人手を確保することは今後ますます困難になると考えられます。
また、同時に燃料費の高騰や生産地の原料高などもあり、資材の確保にも多くのコストがかかるようになってきました。資材コストは地政学上の理由にも依存しやすいものの、今後コストが大きく安くなる見込みは薄い以上、資材以外の部分でコストを小さく抑える努力が求められます。
建設業界はただ多くの人手を確保すればよいというものではなく、現場で業務を確実にこなせるスキルを作業員に身につけてもらう必要があります。
人材不足の深刻化は、そのような人材育成を停滞させる原因にもなっています。技術を持った作業員が現場で活躍せざるを得ないため、高度なスキルを教えられる人物が十分に確保できていないからです。
このような指導者の人財不足を補ううえでも、AIの活用が急がれます。AI活用によって現場作業員の不足を補えるだけでなく、AIによる正確な作業アシストを実行し、短期間で技術を身につけられるためです。
建設業にAIを導入することは、業界の課題解決につながるメリットを創出します。
ここでは、建設業でAIを導入するメリットについて詳しく解説します。
AIの活用は、建設業における生産性の向上につながります。
AI導入の最大のポイントは、単純作業の自動化を速やかに進められる点です。AIに日々のルーティンワークを任せてしまうことで、人間はより高度な業務にリソースを割くことができるため、少ない人数でも最大限のパフォーマンスを発揮できます。
近年はAIの性能そのものが大いに進化し、従来よりも多様な業務を任せられるようになっています。現状では導入可能な業務には限りがありますが、今後はそういった垣根も少なくなっていくでしょう。
ただ業務を自動化するだけでなく、業務の品質そのものの改善にも役立ちます。
AIは基本的にヒューマンエラーの概念がなく、人間のようにその日のコンディションによってパフォーマンスが左右されることもありません。全くエラーがないわけではないものの、期待値どおりの活躍が保証されているという点は非常に魅力的です。
AIを活用することで、悩みの種であった人件費の増大に歯止めをかけることができます。
人手を増やさなくとも生産性を高め、少数精鋭で業務を遂行できるようになるため、長期的に見れば大きなコストカットに貢献できるでしょう。
建設業におけるAI活用の領域は広く、多様な業務に適用できるようになってきました。
ここでは主なAI活用の事例について解説します。
代表的な建設現場におけるAI活用の事例としては、建設機械の自律制御が挙げられます。
自動車の自動運転のような技術は建設現場でも段階的に導入が進んでおり、完全な制御まではいかないまでも、業務のアシストは十分に行えます。
繊細な作業については人間が対応した方がよい場面も少なくありませんが、土砂をすくいあげてダンプに載せるようなルーティン作業であれば、容易にAIに任せることができるでしょう。
最新の事例として注目を集めるのが、ドローンを使った測量や現場管理です。
ドローンを現場に飛ばして巡回させることで、現場監督が赴かなくとも現地を管理できたり、夜間の警備にドローンを活用し、警備コストを削減したりといった使い方ができます。
最近では測量においてもドローンを本格的に活用するケースが増えており、大規模なプロジェクトになるほど、AIとドローンの組み合わせによる測量が強力な業務効率化を促すでしょう。
維持管理業務の効率化においても、AIは大きなポテンシャルを抱えています。
建物の設計データをAIに読み込ませることで、耐用年数などを正確に把握し、データに基づく点検スケジュールや修繕コストの計算などによって、無駄のない維持管理に役立てられます。
建物の建設時はもちろん、建設後においても、AIは確かな成果を残せるでしょう。
AIの導入は建設業界に多大なメリットをもたらしてくれる反面、注意すべき課題も存在します。これらの課題をうまく乗り越えられれば、AIを上手に使いこなすことができるでしょう。
まず、AIの導入においては2つのコストが発生します。
1つ目のコストは、設備投資です。
AIを建設業界に導入するには、AI搭載型の建設機械や専用ドローンなどの導入も前提となっているため、従来の設備を刷新しなければなりません。いずれも高額な製品である以上、大規模に導入することは大企業でも困難を伴います。
2つ目のコストは、教育コストです。
AIはただ導入するだけですぐに効果を発揮できるわけではなく、現場の人間が使いこなせて初めて成果を期待できるテクノロジーです。
そのため、現場の人間に正しいAI教育やテクノロジーの活用方法を学ばせたり、外部から専門のコンサルタントを雇ったりするための経済的・時間的コストについてもあらかじめ想定しておく必要があるでしょう。
ただ、コストがかかるとはいってもどのようなソリューションを導入するかによって、具体的な費用は変わります。まずは自社の予算で実施できる範囲のアプローチを検討してみることがおすすめです。
AIの導入時にもう1つ想定しておくべきなのが、業務プロセスの刷新です。
AIを有効活用できれば、従来の働き方や建設の進め方が丸ごと入れ替わり、現場作業員は全く新しい働き方を強制されることとなります。
そのため、業務プロセスを最初から見直し、AIを前提とした働き方や作業の進め方を構築しなければならず、そのための時間や人的負担も必要になるでしょう。ただし、どんなAI技術を活用するかによって詳細は変わってくるため、やはり現場への負荷を小さく抑えながらシフトしていくようなアプローチを想定することが大切です。
上記のような課題を乗り越えながらAI活用を成功に導くためには、以下のポイントを踏まえたAI導入を進めていくことをおすすめします。
AI導入においてまず検討したいのが、自社の課題がどのような点にあるかということです。
AIとは一言で言っても、多様なソリューションがあるため「これさえ導入すればすべてが解決する」ような製品は存在しません。自社の課題に適していないAIを導入してしまうと、費用に見合った成果を期待できないケースも起こりうることから、導入時には丁寧な選定が必要です。
そのため、まずは自社のどのような課題が最も大きな負担を生んでいるのかを明らかにして、それに対処するためのAIソリューションを優先的に選ぶようにしましょう。
AI導入においてもう1つ覚えておきたいのが、短期間での成果はなるべく期待しないということです。
AIは確かに強力なテクノロジーではあるものの、現場の人間が使い慣れるまでに時間がかかったり、最適化されるまでに時間を要したりすることもあるため、導入してすぐ成果が得られるとは限りません。
実際にAIを現場に導入してみて、正しく運用ができているかどうか、できていない場合はどんなところに問題があるのかを分析・検討することで、より効果的な運用施策を実践することが大切です。
この記事では、建設業におけるAI活用とはどのようなメリットがあるのか、AI導入の課題や成功のためのポイントについて解説しました。
AIは確かに便利なテクノロジーであり、建設業特化のソリューションも次々と登場しています。ただし、AIが確かな成果を残すようになるまでには時間がかかるだけでなく、自社の課題に適していないと費用対効果が期待できないという点も知っておく必要があります。
まずはAIに対しての理解を深め、自社課題との相性を踏まえながら、建設現場のDXを進めていくことが重要といえるでしょう。
※本記事における価格情報記載はすべて税抜表記です。
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※その他、記載されている会社名、製品名は、各社の登録商標または商標です。
※ZENMU Virtual Drive Enterprise Editionは、株式会社ZenmuTechの製品です。
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