お客さまの課題をヒアリングさせて頂き、最適なAIアルゴリズムを選定します。
お客さまから提供頂くデータで機械学習をさせて、お客さま向けの独自AIモデルを構築します。
お客さまの業態に合わせた形でAIによる画像認識、画像チェックを導入し
優れた解析システムで、作業者の負担軽減/業務効率化を実現!
高価・難しいと思われがちなAIを身近にご活用いただけます。
画像AIソリューションでは、お客さまのお困りごとに合わせて数多く存在するAIアルゴリズムの中から最適な手法を選定し、機械学習させることで独自AIモデルを作成します。
この独自AIモデルを軸にして、必要なスマホアプリ開発やパソコンGUIの開発と、カメラやセンサー等の機器を組み合わせて提供することで、お客さまのお困りごと解決をご支援します。
AI技術に精通
先端技術とノウハウを持った技術者が、最適なAIモデルの選定から、アセスメント※1、PoC※2、本番開発まで、課題解決を支援いたします。
丁寧なサポート
お客さまの業態・業種に合わせて最適なAI活用をご提案し、業務効率化を最後までサポート。高価・難しいと思われがちなAIを身近にご利用いただけます。
柔軟なカスタマイズ
パッケージではなく、お客さまごとにAIモデルを用意・実装するため、独自のGUIやスマホアプリなど、課題やご要望に応じたカスタマイズが可能です。
※1 アセスメント:目的とするAIモデルが生成できそうか、少量のデータを用いて機械学習を行うことで可能性を検証します。
※2 PoC(Proof of Concept):生成されたAIモデルに対し一定量のデータを用いて機械学習を行い、目標とする精度が出せそうか検証します。また、AIと連携するプロトタイプ版アプリケーションを試作し、目標とする業務効果を出せるか検証します。
モノの認識
異常検知
画像照合
画像AIソリューションは、目視確認や静止画/動画/カメラ監視等の映像を活用して業務を行っている企業さまにご活用いただけるソリューションです。
製造業:工場
小売業:店舗
金融業:金融機関
公共系:道路、駐車場
物流業:倉庫
その他
重要設備、セキュリティの高いエリアにおける工事において、施工業者が撮影した工事前後の写真を構外に持出す際は、写り込み禁止の物体がないか目視チェックが必要で画像数が多く課題となっています。
既存業務ではすべての画像を人手による目視確認で判定していましたが、AIによる画像チェックを適用することで、作業者の負担軽減、業務効率化を実現しました。
Before
After
某金融機関では、ATM利用者の取り忘れや置き忘れが多く発生しており、忘れ物の調査のために取引履歴の確認や監視カメラ映像の目視チェックが必要で、作業者に大きな負担が掛かっていました。
AIによる監視カメラ映像のチェックを導入することで、忘れ物の早期発見、利用者への気づきの発信、関係各所への早期対応が可能となり、利用者へのサービス向上と業務効率化を実現します。
Before
After
某化学工場における原料製造工程では、製造過程の映像の常時監視が必要なため負荷が高く、また、人手のみで確認しているため製造工程の異常の見逃しも発生していました。
映像監視AIで常時監視を行いアラートと連携することで、監視員は常時監視を行う必要がなくなり、さらに、ヒト×AIによる監視で異常の見逃しの低減や早期発見による二次トラブルの低減も実現します。
Before
After
Case1 建設・設備業 撮影禁止物写り込み検査
日に1万枚発生する撮影画像の検査業務で、工数削減と見逃しリスク低減を同時に達成
Case2 製造業 化学原料製造における画像診断の取り組み
化学原料製造工程における映像監視業務の効率化と異常見逃し防止へのAI適用の実証
AI導入プロセスの基本的なモデルは以下の図のとおりです。まずはお気軽にお問い合わせください。
AIに画像を認識させるためには、大量の画像でAIに学習させ独自の物体検出モデルを作成する必要があります。 モデル作成のプロセス概要は以下の図のとおりです。
画像の読み込みと検証、改善を繰り返すことで精度を向上させていく
よくある質問と答えをご紹介します。
お客さまの課題をヒアリングさせて頂き、最適なAIアルゴリズムを選定します。
お客さまから提供頂くデータで機械学習をさせて、お客さま向けの独自AIモデルを構築します。
こちらは定型化されたサービスではありません。あくまでもお客さまのお困りごとに対してAIモデルを活用して、GUIの開発やスマホアプリ開発等を通して課題解決する個別アプローチになります。
まず、アセスメントにおいて、お客さま業務でAIモデルが適用できるかを少量データで検証します。
アセスメントで適用可能性を検証後、PoCにおいて、データ量を増やして、AIモデルが目標精度や業務効果を出せるかを検証します。PoCでの効果検証後に、開発・導入を進めます。
※記載されている会社名、製品名は、各社の登録商標または商標です。