優れた解析システムで、
作業者の負担軽減/業務効率化を実現！
お客さまの業態に合わせた画像解析システム
画像AIソリューション
工数および
ミスの削減
モノ・ヒトの
異常検知/照合
繰り返しで
精度向上
幅広い業種・業態で活用いただけます
製造業：工場
小売業：店舗
金融業：金融機関
公共系：
道路、駐車場
物流業：倉庫
その他
こんなことで
お困りではありませんか？
- 業務で人手にて目視確認しているので作業者負担が大きい
- 画像・映像の目視チェックを効率化/自動化したい
- 画像解析のAIを活用したいが、導入方法がわからない
日立システムズ
エンジニアリングサービスの
画像AIソリューションなら！
これらの課題を
まとめて解決できます！
特徴 その１
目視確認しているのでミスが発生してしまう
お客さまが蓄積された目視検査のノウハウをAI化
特定のモノを数えたり、画像や映像から異常などを検知する業務を、人の手で1つずつ目視確認する等の作業は、作業負担も高くなりミスも伴います。
画像AIソリューションなら、お客さまが業務で蓄積された目視検査のノウハウをAI化することで、作業者の負担軽減、業務効率化が図れます。また、検査ノウハウの継承や業務習熟期間の短縮にもなるので、人財育成のコストも下がります。
特徴 その２
目視チェックを効率化/自動化したい
画像AIチェックにより確認作業を効率化、自動化
業務上、繰り返しの画像チェックなど反復性のある目視作業は、作業者の負担増になり人財コストも上がります。
画像AIソリューションを導入することで、お客さまの業態に合った画像AIチェックを作成、作業プロセスに入れることで一部作業の効率化、自動化が可能です。作業者は画像AIが検知したアラートを拾い、NGが出たものを二重チェックするという流れで作業が可能です。
特徴 その３
画像解析のAIを活用したいが、導入方法がわからない
お客さまに合った画像認識AIモデルの導入をサポート
日立システムズエンジニアリングサービスが、お客さまの業態に合った画像AIソリューションを導入をサポートいたします。
まずアセスメントにおいて、少量データでモデル生成、導入の可能性を検証して、ご希望の精度で学習済みモデルが生成できるかをPoC検証いたします。それらをクリアしたら、学習済みモデルを生成、アプリケーションを導入します。以降は、追加の学習データセットを使い更に学習。事業利用への具体化を進めます。
その他にも、さまざまな
特長があります
AI技術に精通した技術者
先端技術とノウハウを持った技術者が、最適なAIモデルの選定から、アセスメント※1、PoC※2、本番開発まで、課題解決を支援いたします。
丁寧なサポート
お客さまの業態・業種に合わせて最適なAI活用をご提案し、業務効率化を最後までサポート。高価・難しいと思われがちなAIを身近にご利用いただけます。
柔軟なカスタマイズ
パッケージではなく、お客さまごとにAIモデルを用意・実装するため、独自のGUIやスマホアプリなど、課題やご要望に応じたカスタマイズが可能です。
※1 アセスメント：目的とするAIモデルが生成できそうか、少量のデータを用いて機械学習を行うことで可能性を検証します。
※2 PoC（Proof of Concept）：生成されたAIモデルに対し一定量のデータを用いて機械学習を行い、目標とする精度が出せそうか検証します。また、AIと連携するプロトタイプ版アプリケーションを試作し、目標とする業務効果を出せるか検証します。
画像AIソリューション について
詳しいご案内はこちら
導入効果
電気業
撮影禁止物写り込み検査
検査にかかる工数
従来の 33% 削減
NG見逃し率
従来の 6分の1 に低下
定性的な効果
精神的負担軽減、
業務習熟期間の短縮
日に1万枚発生する撮影画像の検査業務で、
工数削減と見逃しリスク低減を同時に達成
導入事例
製造工程の異常検知
【化学原料製造の提案事例】
某化学工場における原料製造工程では、製造過程の映像の常時監視が必要なため負荷が高く、
また、人手のみで確認しているため製造工程の異常の見逃しも発生していました。
映像監視AIで常時監視を行いアラートと連携することで、監視員は常時監視を行う必要がなくなり、
さらに、ヒト×AIによる監視で異常の見逃しの低減や早期発見による二次トラブルの低減も実現します。
Before
現在の業務
製造の状態を管制室モニターから常時監視が必要
After
現在の業務
映像AIが異常検知したらアラート通知、監視員はアラート時に映像注視し運転停止を判断
画像認識AIモデルの作成プロセス
AIに画像を認識させるためには、大量の画像でAIに学習させ独自の物体検出モデルを作成する必要があります。
モデル作成のプロセス概要は以下の図のとおりです。
画像の読み込みと検証、改善を繰り返すことで精度を向上させていく
FAQ
よくある質問と答えをご紹介します。
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AIモデルはどのようにして用意するのでしょうか？
お客さまの課題をヒアリングさせて頂き、最適なAIアルゴリズムを選定します。
お客さまから提供頂くデータで機械学習をさせて、お客さま向けの独自AIモデルを構築します。 -
パッケージサービスでしょうか？
こちらは定型化されたサービスではありません。あくまでもお客さまのお困りごとに対してAIモデルを活用して、GUIの開発やスマホアプリ開発等を通して課題解決する個別アプローチになります。
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画像AIソリューションをオンプレ環境構成とすることはできるでしょうか？
はい。お客さま独自のオンプレ環境にAIソリューションを構築する事も可能です。
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画像AIの導入プロセスについて具体的に教えてください。
まず、アセスメントにおいて、お客さま業務でAIモデルが適用できるかを少量データで検証します。
アセスメントで適用可能性を検証後、PoCにおいて、データ量を増やして、AIモデルが目標精度や業務効果を出せるかを検証します。PoCでの効果検証後に、開発・導入を進めます。 -
画像AI以外のカテゴリでの相談も可能でしょうか？
はい、画像ＡI以外のご相談も可能です。
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導入後の保守サポートとはどのような内容ですか？
基本的に、お問い合わせに対する電話またはメールでの回答となります。
